• Tuesday June 18,2019

Apabila Ilmu Astronomi Bertemu Komputer

Anonim

Pemandangan berbeza dari nebula Lagoon. Atas: Observatori inframerah dari Observatorium Paranal di Chile memotong melalui habuk dan gas untuk mendedahkan pandangan yang tajam tentang bintang-bintang bayi di dalamnya. Bawah: Pandangan yang sama dalam cahaya kelihatan kelihatan kabus.

ESO, VVV

Untuk Kirk Borne, revolusi maklumat bermula 11 tahun yang lalu semasa dia bekerja di Pusat Data Sains Angkasa Negara NASA di Greenbelt, Maryland. Pada satu persidangan, seorang lagi ahli astronomi bertanya kepadanya apakah pusat itu boleh mengarkibkan terabyte data yang telah dikumpulkan dari survei langit MACHO, sebuah projek yang direka untuk mengkaji badan kosmik misterius yang memancarkan sinaran yang sangat sedikit atau sinaran lain. Pada masa kini, banyak komputer meja boleh menyimpan terabyte pada cakera keras. Tetapi apabila Borne berlari permintaan sehingga tiang bendera, bosnya hampir tercekik. "Itu mustahil!" Katanya kepada Borne. "Tidakkah anda menyedari bahawa keseluruhan set data NASA telah dikumpulkan sepanjang 45 tahun yang lalu adalah satu terabyte?"

"Itulah ketika lampu suluh itu lenyap, " kata Borne, yang kini menjadi profesor sains komputasi dan data di George Mason University. "Percobaan tunggal itu menghasilkan data sebanyak 15, 000 percubaan sebelumnya. Saya menyedari bahawa kita perlu melakukan sesuatu bukan sahaja untuk menjadikan semua data itu tersedia untuk saintis tetapi juga untuk membolehkan penemuan saintifik dari semua maklumat itu. "

Alat-alat astronomi telah berubah secara drastik hanya pada generasi yang lalu, dan gambar alam semesta telah berubah dengan mereka. Berlaku adalah hari-hari plat fotografi yang mencatatkan petikan langit oleh syot susah payah. Hari ini lebih daripada satu dozen observatorium di Bumi dan di ruang angkasa membiarkan para penyelidik mengamati luas mata alam semesta dalam pelbagai panjang gelombang, dari gelombang radio ke sinar gamma. Dan dengan adanya pengesan digital, komputer telah menggantikan ruang gelap. Keupayaan baru ini memberikan cara yang jauh lebih bermakna untuk memahami tempat kami di alam semesta, tetapi mereka juga telah mengeluarkan data torrent yang membingungkan. Penemuan yang menakjubkan mungkin kelihatan, namun tersembunyi dalam semua maklumat.

Sejak 2000, Surveil Sky Sloan Digital $ 85 juta di Balai Cerap Apache Point di New Mexico telah mencatatkan lebih daripada satu pertiga daripada langit malam, menangkap maklumat mengenai lebih daripada 930, 000 galaksi dan 120, 000 kuarsa. Analisis komputasi set data hebat Sloan telah menemui bukti beberapa objek astronomi yang terawal, menentukan bahawa galaksi yang paling besar menyimpan lubang hitam supermasif, dan juga memetakan struktur tiga dimensi alam semesta setempat. "Sebelum Sloan, penyelidik individu atau kumpulan kecil mendominasi astronomi, " kata Robert Brunner, profesor astronomi di University of Illinois di Urbana-Champaign. "Anda akan pergi ke teleskop, dapatkan data anda, dan analisisnya. Kemudian Sloan datang, dan tiba-tiba ada set data besar yang direka untuk satu perkara, tetapi orang menggunakannya untuk semua jenis perkara menarik lainnya. Jadi anda mempunyai perubahan laut dalam astronomi yang membolehkan orang yang tidak bermitra dengan projek untuk bertanya soalan yang sama sekali baru. "

Survei langit generasi baru menjanjikan untuk katalog secara literal berbilion-bilion dan berbilion objek astronomi. Masalahnya, tidak ada pelajar siswazah yang cukup di alam semesta yang dikenali untuk mengklasifikasikan semuanya. Apabila Teleskop Penyiasatan Sinoptik Besar (LSST) di Cerro Pachón, Chile,

Kamera digital bilion-piksel (yang terbesar di dunia) pada langit malam pada tahun 2019, ia akan menangkap kawasan 49 kali lebih besar seperti bulan dalam setiap pendedahan 15 saat, 2, 000 kali malam. Gambar-gambar tersebut akan dijahit bersama selama satu dekad untuk akhirnya membentuk satu gerakan gambar separuh langit yang kelihatan. The LSST, yang menghasilkan 30 terabyte data setiap malam, akan menjadi pusat dari apa yang telah digelar beberapa ahli zaman astronomi petascale - iaitu 10 15 bit (apa yang dilahirkan oleh Borne sebagai "satu ton").

Pemandangan mosaik di tengah-tengah Bima Sakti, terdiri daripada 1, 200 imej yang diambil sepanjang 200 jam oleh Teleskop Sangat Besar di Cerro Paranal, Chile.

ESO / S.Guisard

Bencana data itu sudah menjadi ahli astronomi yang hebat, yang pada masa lalu mengalami persaingan sengit untuk mendapatkan sedikit masa pemerhatian di sebuah klinik utama. "Buat pertama kalinya dalam sejarah, kami tidak dapat memeriksa semua data kami, " kata George Djorgovski, profesor astronomi dan pengkoder Pusat Penyelidikan Pengkomputeran Lanjutan di Caltech. "Ia bukan hanya jumlah data. Ia juga kualiti dan kerumitan. Survei langit utama mungkin mengesan berjuta-juta atau bahkan berbilion objek, dan untuk setiap objek kita mungkin mengukur beribu-ribu atribut dalam seribu dimensi. Anda boleh mendapatkan pakej perlombongan data di luar rak, tetapi jika anda ingin menangani satu bilion vektor data dalam seribu dimensi, anda tidak mendapat nasib walaupun anda memiliki superkomputer terbesar di dunia. Cabarannya adalah untuk membangunkan metodologi saintifik baru untuk abad ke-21. "

Tulang dari metodologi itu adalah teknik pemecahan data yang dikenali sebagai informatika. Ia telah mengubah ubat, membolehkan ahli biologi menyusun DNA beribu-ribu organisma dan mencari petunjuk genetik untuk kesihatan dan penyakit. Ahli astronomi berharap informatika akan melakukan perkara yang sama untuk mereka. Idea asas ialah menggunakan komputer untuk mengekstrak makna daripada data mentah yang terlalu rumit untuk memahami otak manusia. Algoritma boleh menggeser terabytes data dalam beberapa saat, menonjolkan corak dan anomali, menggambarkan maklumat penting, dan juga "belajar" di tempat kerja.

Dalam erti kata, informatika semata-mata membolehkan para astronom melakukan apa yang selalu mereka lakukan, lebih cepat dan tepat. Contohnya, perlombongan data berguna untuk mengklasifikasikan dan mengumpul maklumat, dua teknik kritikal dalam kit alat astronomi. Adakah objek bintang atau galaksi? Jika ia adalah galaksi, adakah ia lingkaran atau elips? Jika

ia adalah elips, adakah ia bulat atau rata? Tidak banyak tahun yang lalu, persoalan seperti ini ditangani oleh lampu fotografi. Klasifikasi bukan masalah besar apabila anda bekerja dengan beratus-ratus planet ekstrasolar atau beribu-ribu supernovas, tetapi ia menjadi sangat rumit apabila anda berusaha untuk memahami berbilion-bilion objek.

Saintis penyelidikan Matthew Graham dari Pusat Penyelidikan Pengkomputeran Lanjutan di Caltech mengingatkan untuk mengenal pasti beberapa ratus kuarsa pada tahun 1996 untuk tesis doktornya mengenai struktur besar-besaran di alam semesta yang jauh. Dia melakukannya dengan cara yang lama-dengan pensil dan kertas dan percobaan dan kesilapan yang susah. Apabila LSST selesai, ia akan menjadi lebih mudah untuk memasang set data berjuta-juta quasars.

Antena-sepasang
galaksi di tengah-tengahnya
daripada perlanggaran ganas 62
juta tahun cahaya jauh-
dilihat dalam komposit X-ray,
data optik dan inframerah.

NASA

Menetapkan algoritma longgar pada sampel yang lebih besar bukan sahaja memudahkan mengenali corak tetapi juga mempercepat pengenalpastian kelebihan. "Hari ini, satu dalam sejuta objek adalah penemuan serendipitous, " kata Graham. "Anda hanya mempunyai teleskop yang menunjuk pada tempat yang betul pada masa yang tepat." Ini sering berlaku dalam pencarian quasars "tinggi-redshift", objek yang sangat jauh dan bercahaya yang dikuasai oleh lubang hitam supermasif. Sekarang, mencari mereka adalah sebahagian besar nasib. Dengan komputer yang menjana satu bilion objek, ahli astronomi dapat mencari lebih banyak metodis untuk quasar yang melampau-atau untuk sebarang jenis lain yang luar biasa. Pendekatan ini bukan sahaja lebih pantas tetapi lebih tepat. Keupayaan untuk mengatakan dengan kepastian statistik bahawa sesuatu yang luar biasa membolehkan para astronom menumpukan kepada pengecualian yang membuktikan peraturan.

Di sisi lain, informatika adalah alat yang luar biasa untuk mengumpul statistik mengenai norma dan menggunakan alat kebarangkalian untuk mengetahui apa alam semesta seperti keseluruhannya. Sebagai contoh, ahli astronomi secara tradisinya menganggarkan jarak ke galaksi terpencil menggunakan spektrometer, yang membahagikan cahaya dari objek ke dalam panjang gelombang konstituennya. Tetapi untuk setiap spektrum yang dihasilkan oleh Sloan, terdapat kira-kira 100 benda tanpa spektrum, hanya gambar. Oleh itu, Brunner meletakkan astroinformatik untuk bekerja: Dia mengembangkan algoritma yang membolehkan ahli astronomi menganggarkan jarak objek hanya dengan menganalisis imejan, memberikan mereka satu set data yang lebih besar untuk mengkaji struktur 3-D alam semesta. "Ini akan menjadi sangat penting dengan LSST, " katanya, "kerana kami tidak boleh mendapatkan spektrum untuk 99 peratus objek."

Perkahwinan antara disiplin antara sains komputer dan astronomi belum sepenuhnya diterima oleh keluarga, tetapi itu berubah. Mei lepas membawa momen aliran air, penerbitan Balai Cerap Astronomi Maya. Rangkaian antarabangsa ini, 10 tahun dalam pembuatan, membolehkan ahli astronomi menggunakan Internet untuk mengumpulkan data dari berpuluh-puluh teleskop. Kemudian, pada bulan Jun, Caltech menjadi tuan rumah persidangan antarabangsa pertama mengenai "astroinformatik."

Ahli astronomi digunakan untuk mengatasi batasan imaginasi manusia, tetapi walaupun mereka mempunyai masa yang sukar membayangkan jenis wawasan yang mereka dapat menarik keluar dari pangkalan data yang baru. "Kami telah membina jalan raya, " kata Djorgovski. "Sekarang kami memerlukan Ferrari untuk memandu mereka."

ZOONIVERSE

Data kepada Rakyat

Hanny's Voorwerp

Pada tahun 2007, calon doktor doktoral Oxford, Kevin Schawinski, yang keletihan daripada mengklasifikasikan 50, 000 galaksi dalam satu minggu, memutuskan untuk meminta bantuan daripada komuniti astronomi amatur yang teguh, menggunakan teknik yang dikenali sebagai crowdsourcing. Projek yang dihasilkan, Zoo Galaxy, membenarkan para sukarelawan mengklasifikasikan imej dari Sloan Digital Sky Survey pada komputer rumah mereka.

Dalam masa 24 jam dari penampilan sulungnya, laman web itu menjana 70, 000 klasifikasi sejam. Galaxy Zoo 2 dinaik taraf, dilancarkan dua tahun kemudian, mengumpulkan 60 juta klasifikasi daripada puluhan ribu pengguna dalam tempoh 14 bulan. Di hujung belakang, proses statistik yang disebut "klik pembersihan" mencari dan menghapuskan klasifikasi palsu dan keliru yang tidak dapat dielakkan.

Antara muka begitu intuitif sehingga peserta Galaxy Zoo Matthew Graham yang berusia 6 tahun dapat memahaminya. "Dia fikir ia adalah permainan, " katanya. Tetapi Galaxy Zoo adalah lebih daripada mainan. Ia telah menghasilkan dua dozen kertas saintifik dan mengenal pasti beberapa objek yang tidak diketahui sebelumnya, terutamanya Hanny's Voorwerp (kanan), sejenis gumpalan intergalaksi yang dinamai oleh guru sekolah Belanda yang melihatnya, dan kelas galaksi hiperaktif yang digelar Green Peas. "Tiada siapa yang mengetahui perkara yang pelik kerana mereka tidak tahu untuk bertanya, 'Hei, apa yang ada di sana di sudut?'" Kata Lucy Fortson, seorang profesor bersekutu di University of Minnesota dan projek pengurus untuk Perikatan Sains Rakyat.

Zoo Galaxy telah mula berkembang menjadi Zooniverse yang lebih besar, yang menyelia lebih daripada 380, 000 sukarelawan yang terlibat dalam pelbagai projek astronomi. Zoo Bulan cuba mengira setiap kawah di bulan. Para sukarelawannya telah diklasifikasikan lebih dari 1.7 juta imej dari NASA's Lunar Reconnaissance Orbiter. Projek Bima Sakti mengetuk data inframerah dari Teleskop Angkasa Spitzer untuk bukti awan gas: Para peserta menggunakan komputer mereka untuk menarik bulatan pada awan "buih" yang dianggap hasil daripada gelombang kejutan yang diaduk oleh bintang-bintang muda yang sangat cerah. Sementara itu, Planet Hunters meletakkan saintis rakyat untuk menganalisis bacaan dari teleskop angkasa Kepler NASA, yang direka untuk mencari planet seperti Bumi yang mengorbit bintang-bintang lain. Begitu juga jika tidak lebih penting, saintis menggunakan klasifikasi yang dibuat oleh peserta Zooniverse untuk mengembangkan algoritma mesin pembelajaran yang lebih tepat supaya komputer dapat melakukan pekerjaan semacam ini di masa depan. Lihat sendiri:

zooniverse.org


Teleskop Tanpa Sempadan

Untuk mempelajari sebanyak mungkin objek jauh, para astronom melihatnya dengan teleskop yang "lihat" dalam pelbagai panjang gelombang. Malangnya, set data yang dihasilkan diarkibkan di banyak lokasi di seluruh dunia, yang membuat mereka sukar untuk mengakses; kebanyakannya juga tidak serasi, jadi penggabungan mereka memerlukan banyak tenaga kerja yang teliti. Kira-kira 10 tahun yang lalu, sekumpulan ahli astronomi mula bercakap mengenai mewujudkan sebuah pemerhatian maya global yang bersatu padu. Seperti Internet, pemerhatian maya lebih kerangka daripada benda fizikal - persekitaran penyelidikan yang menghubungkan data dari pelbagai teleskop dan arkib dan menyediakan alat untuk mengkaji mereka.

Di Amerika Syarikat, versi eksperimen (Balai Cerap Maya Kebangsaan) dilancarkan pada tahun 2002, tetapi kekurangan alat analisis data yang baik menjadikannya sukar digunakan. "Tiada sains yang terlibat, hanya paip, " kata ahli astronomi Caltech, George Djorgovski, ahli majlis penasihat sains maya. "Orang yang ingin melakukan sains, saya termasuk, tidak sabar dan pergi bekerja pada projek mereka sendiri. Tiada keputusan untuk dipaparkan, tiada siapa yang mahu menggunakannya. Tiada siapa yang mahu menggunakannya, tidak ada keputusan untuk menunjukkan. "Prospek untuk astronomi maya meningkat secara mendadak pada Mei lepas apabila NASA dan Yayasan Sains Kebangsaan menendang dana $ 27.5 juta dalam tempoh lima tahun untuk akhirnya membawa Balai Cerap Astronomi Maya (VAO) dalam talian dan terus membangun alat untuk berkongsi data dengan ahli astronomi di seluruh dunia.

The vao tidak akan menghasilkan terobosan sendiri, tetapi ia akan menjadikan mereka mungkin. Kirk Borne menyamakannya dengan protokol http yang digunakan untuk melayari Internet: "Internet mengubah dunia. Tetapi http menjadikannya mungkin. "Lihat sendiri: usvao.org


Senyum: Alam Semesta

dalam 1 Trilion Pixels Puding

Pada awal tahun ini ahli astronomi dengan Sloan Digital Sky Survey mengeluarkan imej warna terbesar alam semesta yang pernah dibuat, set trilion-pixel potret berpasangan yang merangkumi satu pertiga dari langit malam. Ia termasuk kira-kira satu perempat daripada satu bilion galaksi dan kira-kira jumlah bintang yang sama dalam galaksi rumah kita, Bima Sakti. Imej berwarna coklat di sebelah kiri-yang disebut "labah-labah oren" oleh satu anggota pasukan-adalah salah satu potret, yang meliputi belahan bumi Bima Sakti. Setiap titik dalam imej mewakili beberapa galaksi.

Satu menyelam ke imejan yang padat dibungkus imej mendedahkan terperinci yang mengagumkan. Kotak oren yang jauh meninggalkan panggilan M33, Galaxy Triangulum, yang pada jarak 3 juta tahun cahaya adalah salah satu jiran galaksi yang paling dekat. Zoom dalam menunjukkan bentuk lingkaran M33. Satu lagi zum membawa pemandangan hijau, spider NGC 604, salah satu nebula terbesar di M33 dan rumah kepada lebih daripada 200 bintang yang baru dibentuk. "Ahli astronomi boleh menggunakan data yang kami buat untuk mencipta imej ini sebagai sejenis guidepost, " kata ahli astronomi Universiti New York, Michael Blanton. Dan jadi mereka: Dalam dua minggu pertama selepas pasukan Sloan membuat peta yang ada dalam talian, penyelidik menanyakan data kira-kira 60, 000 kali.


SLOAN DIGITAL SKY SURVEY

Pembuat Peta Terbesar di Semesta

Sloan Digital Sky Sloan (SDSS), dilancarkan pada tahun 2000, menggambarkan zaman moden astronomi gambar besar. Selama bertahun-tahun, para saintis yang memerlukan pengertian global tentang apa yang ada di sini bergantung pada satu set foto yang dominan-Survei Sky Observatory Palomar yang dicipta pada tahun 1950-an. Sloan Telescope (terletak di Balai Cerap Apache Point di New Mexico) meninjau semula banyak Ukiran Palomar tetapi menggantikan plat fotografi dengan imejan digital yang boleh dikemas kini dan dianalisis secara elektronik, di mana sahaja. "Sloan adalah pemain tunggal terbesar dalam mengubah orang untuk memeluk pendekatan ini, " kata ahli astronomi Caltech, George Djorgovski. "Survei langit menjadi terhormat bukan hanya kerana mereka membawa begitu banyak data tetapi kerana kandungan data sangat tinggi sehingga membolehkan banyak orang melakukan ilmu pengetahuan."

Para saintis Sloan telah membuat beberapa penemuan hebat. Pada tahun 2000 penyelidik projek melihat quasar paling jauh yang pernah diperhatikan. Tetapi ahli astronomi bebas telah menulis sebahagian besar daripada 2, 000 kertas plus saintifik berdasarkan SDSS; mereka hanya menggunakan data awam Sloan sebagai asas penyelidikan mereka. Dalam satu contoh yang dramatik, ahli astronomi di Cambridge University menemui "Bidang Sungai", sebuah semburan bintang yang menghampiri hampir seperempat jalan di seberang langit. Mereka seolah-olah menjadi galaksi galaksi kecil yang dapat dikongsi dengan Bima Sakti.

Perlombongan data dan alatan maklumat lain sangat membantu dalam mengekstrak maklumat berguna dari pengukuran kecerahan asas. Data sedemikian dianggap sebagai kepentingan sekunder apabila Sloan mula tetapi sebenarnya membolehkan para astronom mengenal pasti 100 kali objek sebanyak yang diharapkan. Ahli astronomi University of Illinois, Robert Brunner masih bergemuruh dalam pandangan Sloan yang telah diperluaskan di alam semesta: "Teknik kami membolehkan kita untuk meneliti hubungan antara masalah gelap dan lubang hitam supermasif dan bagaimana mereka mempengaruhi pembentukan dan evolusi galaksi." Lihat untuk diri sendiri: sdss.org


Sinoptik yang besar

Kamera Filem Teleskop Survey ke Bintang

Teleskop Survei Sinoptik yang Besar [LSST], yang dibina di atas Cerro Pachón di Chile, adalah projek bernilai $ 450 juta yang akan benar-benar menyusun hubungan antara astronomi dan informatika. Ia direka untuk menyiasat tenaga gelap dan perkara gelap, mengambil inventori menyeluruh sistem solar, memaparkan Bima Sakti dalam terperinci yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan secara amnya melihat sesuatu yang berubah atau bergerak di langit.

Berbekalkan teleskop optik 8.4 meter (27 kaki) dan kamera 3, 200-megapiksel-yang terbesar di dunia - LSST akan mencatatkan data sebanyak dua kali dalam tempoh pengukuran Sloan Survey dalam tempoh lapan tahun. "Buat pertama kali, kita akan mempunyai lebih banyak objek astronomi yang di katalog dalam kaji selidik yang koheren daripada ada orang di Bumi, " kata Simon Krughoff, ahli pasukan pengurusan data LSST. (Bagi mereka yang menyimpan skor di rumah, pakar memproyeksikan 20 bilion objek.)

Angka-angka begitu besar dan menakutkan bahawa LSST adalah projek astronomi pertama yang pernah secara formal menggabungkan informatika ke dalam seni bina reka bentuknya. "Saya membuat kes yang kami perlukan kumpulan berfokus pada perlombongan data, pembelajaran mesin, dan penyelidikan visualisasi untuk melibatkan bukan hanya ahli astronomi tetapi juga saintis komputer dan ahli statistik, " kata Kirk Borne, yang mengetuai pasukan informatika dan statistik. LSST akan menggambarkan seluruh langit yang kelihatan dengan ketat sehingga ia akan menghasilkan, filem kesan 10 tahun yang lalu di alam semesta. Ini harus membawa kepada kemajuan yang luar biasa dalam astronomi domain masa: mengkaji fenomena berubah cepat apabila ia berlaku-lubang hitam yang dilahirkan, supernovas meletup-serta mencari asteroid yang mengancam Bumi dan pemetaan populasi objek kecil yang difahami yang melintas di luar Neptunus. Lihat sendiri: lsst.org


Artikel Yang Menarik

Trojan Bound: NASA Memberi Lucy Spacecraft Light Green

Trojan Bound: NASA Memberi Lucy Spacecraft Light Green

Dari Ryugu ke Bennu, penerokaan asteroid telah menjadi kemarahan di kalangan ahli astronomi akhir-akhir ini. Dan sekarang, kita satu langkah lebih dekat untuk meneroka beberapa asteroid yang paling misterius dalam sistem solar. Pada 30 Oktober, NASA mengumumkan bahawa mereka telah diberi lampu hijau untuk memulakan pembinaan Lucy, sebuah kapal angkasa yang akan menyiasat asteroid trojan Jupiter dan akan dilancarkan pada bulan Oktober tahun 2021

Primer Pria Tinggi Menjauhkan Wafting Seks mereka pada Wanita, Yang Benci

Primer Pria Tinggi Menjauhkan Wafting Seks mereka pada Wanita, Yang Benci

Para penyelidik menyebutnya "bau menggoda." Seorang lemur cincin ekor lelaki menggosok bau tandatangannya ke ekornya yang panjang, berbulu, lalu meluncur ke atas kepalanya ke arah seorang wanita yang berdekatan. Lelaki nampaknya berniat untuk melakukan gerakan ini sebagai gangguan seksual. Tetapi ia sering membuat mereka bertarung-dengan lemurs kedua-dua jantina

Teleskop Terbesar Dunia Akan Menyediakan  "Gambar Bayi " Alam Semesta

Teleskop Terbesar Dunia Akan Menyediakan "Gambar Bayi " Alam Semesta

Gunung berapi Hawaii yang tidak aktif Mauna Kea telah dipilih sebagai tapak teleskop terbesar di dunia, teleskop Thirty Meter yang sangat dijangka. Cermin besarnya akan mempunyai sembilan kali kapasiti pengumpulan cahaya sebagai teleskop terbesar yang beroperasi hari ini, dan akan dapat melihat semula permulaan alam semesta

Adakah bernyanyi bersama dengan lagu-lagu kegemaran anda menjadikan anda pemandu yang lebih teruk?

Adakah bernyanyi bersama dengan lagu-lagu kegemaran anda menjadikan anda pemandu yang lebih teruk?

Anda sedang mempercepatkan lebuh raya, mengimbangi lirik lagu kegemaran anda. Sepertinya cara yang tidak berbahaya untuk menjauh dari batu-tetapi boleh menyanyi bersama-sama dengan lagu kegemaran anda membahayakan lebih daripada telinga penumpang anda? Untuk menguji sama ada penyanyi membuat orang menjadi pemandu yang lebih teruk, saintis ini meletakkan orang ke dalam simulator memandu dan mengukur prestasi mereka semasa memandu, memandu dan mendengar muzik, atau sambil menyanyi bersama

Nyanyian nyawa sebenar ada, dan penyelidik sedang menimba ilmu

Nyanyian nyawa sebenar ada, dan penyelidik sedang menimba ilmu

Vampir berjalan di antara kita. Tetapi orang-orang ini tidak mempunyai mimpi buruk - jauh dari itu sebenarnya. Hanya duduk minum dengan salah seorang dari mereka dan minta diri sendiri. Itulah jika anda dapat mencarinya. Mereka tidak semestinya mencari untuk dijumpai. Saya telah menghabiskan lima tahun menjalankan kajian etnografi tentang para vampir sebenar yang tinggal di New Orleans dan Buffalo

Apakah Rang undang-undang SOPA, dan Kenapakah Ia Menimbulkan Ruckus Itu?

Apakah Rang undang-undang SOPA, dan Kenapakah Ia Menimbulkan Ruckus Itu?

Infographic yang dihasilkan oleh penganjur Hari Penapisan Amerika menggambarkan salah satu hujah terhadap rang undang-undang SOPA. Ia telah menjadi beberapa hari yang sibuk dalam perbincangan ucapan bebas di Amerika Syarikat, dan jika anda adalah pembaca tetap blog berteknologi, kemungkinan anda telah mula mendengar tentang salah satu minggu ini isu-isu: Hentikan Akta Pembajakan Online, atau SOPA